水務大數據背景下智能水表的應用

發布時間:2020/05/15

 大數據概述

 

        说起大数据,估计大家都觉得只听過概念,在維克托邁爾-舍恩伯格及肯尼斯庫克耶編寫的《大數據時代》提到了大數據的4個特征:

       数量大:只有數據體量達到了PB級別以上,才能被稱爲大數據。1PB等于1024TB,1TB等于1024G,那麽1PB等于1024*1024個G的數據。

 

       价值大:你如果有1PB以上的全國所有20-35年輕人的上網數據的時候,那麽它自然就有了商業價值,比如通過分析這些數據,金沙娱城乐就知道這些人的愛好,進而指導産品的發展方向等等。如果有了全國幾百萬病人的數據,根據這些數據進行分析就能預測疾病的發生,這些都是大數據的價值。

 

        多样性:如果只有單一的數據,那麽這些數據就沒有了價值,比如只有單一的個人數據,或者單一的用戶提交數據,這些數據還不能稱爲大數據,所以說大數據還需要是多樣性的,比如當前的上網用戶中,年齡,學曆,愛好,性格等等每個人的特征都不一樣,這個也就是大數據的多樣性,當然了如果擴展到全國,那麽數據的多樣性會更強,每個地區,每個時間段,都會存在各種各樣的數據多樣性。


        速度快:就是通過算法對數據的邏輯處理速度非常快,1秒定律,可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息,這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。


        随着人们对生活水平的要求不断提升,大数据已被广泛应用于各行各业,相比来说,水务行业大数据近年才刚起步,对于数据的质量及挖掘还远远不够。现阶段,水务大数据更多的被应用于保障供排水的安全及 生产,与其他行业大数据的深层次挖掘还有较大差距,究其原因我认为有以下因素:


1、基礎設施尤其是傳感設備的部署及建設覆蓋率仍然較低,目前僅分成塊狀,未形成網狀;

2、感知數據的准確性及穩定性難以保障,導致計算結果與實際經常出現偏差;

3、數據之間的連接未有效打通,缺乏業務層與數據層的聯動;

4、雖有海量數據,卻缺乏統一的數據要求及標准,導致數據難以歸類及整合。


        上述问题,也是水务企业在智慧水務建设过程中亟需解决困扰。在如此海量的数据中,有一类数据是能够率先达到大数据分析要求,且该数据与民生、经营、生产等均有很大的关联性,这类数据就是用户水量。





 
智能水表發展

        在智慧城市中,除地理信息外,每个用户节点数据则尤为重要,能够反应每个节点用户的动态数据即水、电、气三表的数据,其中水是生活的必需品,因此,水量数据在智慧城市感知层中则格外重要。


       早在2000年,国内就有部分水务企业开始尝试智能抄表,随着需求的催生,智能水表行业得到了蓬勃的发展,如抄表方式有线抄表、IC卡预付费、光电直读式、摄像直读等,通信方式有GPRS、ZIGBEE、PDA、NB-iOT、LoRa等,各种技术层出不穷,也都风靡一时。随着技术的发展,近年来,大口径水表电子化也逐渐成为趋势,包括电磁式、超声式等水表逐渐成为市场主流。因此不管是用量还是电子化更新程度,水量数据无疑是最有潜力率先实现大数据分析的领域。

 

多維數據應用

       随着智慧城市的建设加速,以及水务企业的逐渐转型,水量数据已从单一的抄收需求演变为具有多重应用意义的关键数据。


漏損分析

       近几年,为了更好的控制漏损,国内大部分水务企业开始推行区块化管理,在部分区域更是实现了网状化管理,即根据各节点水量测算节点间的漏失,实现快速的定位漏损的管理效益,并且,基于各用水节点的水量能够实现多级水量校核,有效控制计量损失误差。


經濟景氣度

       在大部分国家,非居民用水往往是一个城市經濟景氣度的风向标,在2008年全球金融危机时,当时尤其是沿海地区城市的用水量成为了景气度很好的写照。而目前来看,非居民用户用表电子化在未来将成为趋势


民生分析

 

        2020年初,随着新冠疫情的爆发,金沙娱城乐史无前例的经历了社会危机。随着疫情的好转,大量企业开始复工,而此时,用水数据即是恢复秩序的晴雨表。通过水量动态统计,金沙娱城乐可以计算各城市复工率、统计复工时间、计算工商也恢复程度、保障长期停用用户的水质安全等。另外,对于居民用水而言,水量数据可以帮助金沙娱城乐了解小区居民的回流率、小区管网真实漏失水平、孤寡老人安全等,可见,水量数据非但能够作为水务企业安全生产的重要参考依据,更能直接深入到民生应用领域,作为水务企业对外输出的服务形式加以延展。这也许才是智慧水務乃至智慧城市的发展方向。


智慧計量的未來 

        当然,上述的应用挖掘还有很多,但应用越贴近民生对感知的数据要求则越高,这对于计量行业而言无疑也是更大的挑战。金沙娱城乐不能简单的将计量的智慧化理解为解决单个计量点的精度及传输问题,而是应该将整个城市的计量节点作为一个体系,在这个体系中,金沙娱城乐需要评价这个传递体系的数据质量、数据密度及数据维度,只有这样金沙娱城乐才能说智慧计量已经到来。

 


 

 

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